Agente de IA
Também: agente, AI agent
Um agente de IA é um programa em que um modelo cumpre um objetivo passo a passo, decidindo o que fazer a seguir e usando ferramentas como pesquisar na internet ou ler ficheiros.
Os termos que aparecem quando se fala de IA, cada um explicado numa frase. Onde há uma aula sobre o tema, tens a ligação.
Atualizado em outubro de 2026.
A
Também: agente, AI agent
Um agente de IA é um programa em que um modelo cumpre um objetivo passo a passo, decidindo o que fazer a seguir e usando ferramentas como pesquisar na internet ou ler ficheiros.
Também: inteligência artificial geral, IA geral, artificial general intelligence
A AGI, ou inteligência artificial geral, é a IA capaz de fazer quase qualquer tarefa intelectual tão bem como uma pessoa, uma meta que não tem uma definição consensual.
Um algoritmo é uma sequência de passos que o computador segue para resolver um problema, como escolher os vídeos que vês nas redes sociais ou ajustar um modelo de IA no treino.
Também: alucinação da IA, hallucination
Uma alucinação é uma resposta falsa que um modelo de IA escreve com toda a confiança, como um livro, uma lei ou um número que não existem.
Aprende na aula: Modelos e LLMsTambém: interface de programação de aplicações, application programming interface
Uma API é uma maneira de um programa pedir algo a outro, por exemplo uma aplicação que envia texto a um modelo de IA e recebe a resposta.
Também: machine learning, ML
A aprendizagem automática é deixar o computador aprender uma tarefa com muitos exemplos, como separar o spam do resto, em vez de alguém lhe escrever as regras.
Aprende na aula: Afinal, o que é a IA?Também: deep learning
A aprendizagem profunda, ou deep learning, é um tipo de aprendizagem automática que usa redes neuronais com muitas camadas e está na base dos modelos atuais de texto e de imagem.
Também: assistente, AI assistant
Um assistente de IA é uma aplicação em que escreves ou falas com um modelo para lhe pedir ajuda, como o ChatGPT, o Copilot, o Gemini ou o Claude.
Aprende na aula: Que assistente usarC
Também: conversa, janela de chat
O chat é a conversa com um assistente de IA, feita numa janela onde escreves o prompt e recebes a resposta.
Aprende na aula: Usos práticosTambém: temporary chat
Um chat temporário é um modo de alguns assistentes em que a conversa não fica no histórico nem serve para treinar o modelo, embora a empresa a possa guardar alguns dias por segurança.
Aprende na aula: Usar a IA com segurançaTambém: bot
Um chatbot é um programa que conversa com as pessoas por escrito ou por voz, seguindo respostas prontas ou usando um modelo de IA.
Aprende na aula: Que assistente usarO ChatGPT é o assistente de IA da OpenAI, o mais conhecido de todos, onde escreves ou falas com um modelo GPT para pedir texto, resumos ou ajuda com documentos.
Aprende na aula: Que assistente usarTambém: Claude AI
O Claude é o assistente de IA da Anthropic, muito usado para programar, escrever e trabalhar com documentos, e é também o nome dos modelos que o fazem funcionar.
Aprende na aula: Que assistente usarTambém: context, contexto em IA
O contexto, em IA, é tudo o que o modelo tem à vista ao responder, como a tua situação, as mensagens da conversa e os ficheiros que anexas.
Aprende na aula: Escrever bons promptsTambém: Microsoft Copilot
O Copilot é o assistente de IA da Microsoft, que aparece em programas como o Outlook e o Teams e também numa aplicação e num site próprios.
Aprende na aula: Que assistente usarD
Também: training data
Os dados de treino são os exemplos com que se treina um modelo de IA, como livros, sites e código.
Aprende na aula: Modelos e LLMsTambém: knowledge cutoff, data de corte do conhecimento
A data de corte é a data do texto mais recente usado no treino de um modelo, que só sabe o que veio depois se o assistente pesquisar na internet ou se lho disseres.
Aprende na aula: Modelos e LLMsUm deepfake é uma imagem, um vídeo ou um áudio criado ou alterado por IA que parece autêntico, como uma pessoa real a dizer ou a fazer o que nunca disse nem fez.
Aprende na aula: Usar a IA com segurançaE
Também: representação vetorial, vetores
Um embedding é uma lista de números que representa o significado de um texto ou de uma imagem, para o computador poder comparar o que é parecido.
Também: prompt engineering
A engenharia de prompts é a prática de escrever e ir ajustando os prompts, com contexto, tarefa e formato, até o modelo dar a resposta de que precisas.
Aprende na aula: Escrever bons promptsTambém: viés, viés algorítmico, enviesamento algorítmico, bias
O enviesamento é a tendência de um modelo de IA para favorecer ou prejudicar certos grupos ou ideias, muitas vezes porque os dados com que aprendeu já tinham esses desequilíbrios.
F
Também: fine tuning, afinação, ajuste fino
O fine-tuning, ou afinação, é o treino adicional de um modelo que já existe, com dados próprios, para ele ficar melhor numa tarefa ou num estilo.
G
Também: Google Gemini
O Gemini é o assistente de IA da Google, presente em muitos telemóveis Android, e é também o nome dos modelos por trás dele.
Aprende na aula: Que assistente usarTambém: Generative Pre-trained Transformer
O GPT é a família de modelos de linguagem da OpenAI que faz funcionar o ChatGPT, e o nome vem de Generative Pre-trained Transformer.
Aprende na aula: Que assistente usarH
Também: agent harness
O harness é tudo o que envolve um modelo para ele trabalhar como agente, incluindo as instruções, as ferramentas e o ciclo que repete os passos até acabar.
I
Também: agentic AI, IA com agentes
A IA agêntica é o uso de agentes de IA que planeiam e executam vários passos para cumprir um objetivo, com pouca intervenção humana, em vez de responderem a uma só pergunta.
Também: GenAI, generative AI, inteligência artificial generativa
A IA generativa é a IA que cria conteúdo novo, como texto, imagens ou áudio, em vez de apenas escolher entre opções.
Aprende na aula: Afinal, o que é a IA?Também: IA, AI, artificial intelligence
A inteligência artificial, ou IA, é a área que põe o computador a fazer tarefas que pedem inteligência, como perceber texto ou imagens, e hoje quase toda aprende padrões a partir de exemplos.
Aprende na aula: Afinal, o que é a IA?J
Também: context window, limite de contexto
A janela de contexto é a quantidade máxima de texto que o modelo consegue ter à vista de uma vez, contando o que escreves e o que ele responde.
L
Também: grande modelo de linguagem, large language model
Em IA, um LLM, ou grande modelo de linguagem, é um modelo treinado com enormes quantidades de texto que escreve a resposta prevendo, palavra a palavra, o que vem a seguir.
Aprende na aula: Modelos e LLMsM
Também: Model Context Protocol
O MCP, ou Model Context Protocol, é um padrão aberto para ligar assistentes de IA a outras aplicações e fontes de dados, como o email ou a agenda, sempre da mesma maneira.
Também: memória, memória do ChatGPT
A memória do assistente é uma função de alguns assistentes que guarda informação sobre ti, como as tuas preferências, para a usar mais tarde, e que podes apagar nas definições.
Também: IA aberta, open weights, pesos abertos, IA de código aberto, open source
Um modelo aberto é um modelo de IA que qualquer pessoa pode descarregar e usar, até no próprio computador, e só se diz de código aberto quando também se publicam o código e a informação sobre os dados de treino.
Também: modelo, AI model
Um modelo de IA é o resultado do treino de uma IA, um conjunto de números, muitas vezes milhares de milhões, que gera as respostas quando lhe escreves.
Aprende na aula: Modelos e LLMsTambém: language model
Um modelo de linguagem é um modelo de IA treinado para prever o texto que vem a seguir, e quando é enorme chama-se LLM.
Aprende na aula: Modelos e LLMsTambém: multimodalidade, IA multimodal
Um modelo multimodal é um modelo de IA que consegue trabalhar com vários tipos de conteúdo, como texto, imagens e áudio.
Aprende na aula: Que assistente usarP
Também: pesos, weights
Os parâmetros de um modelo de IA são os números, ajustados durante o treino, onde fica guardado o que ele aprendeu.
Aprende na aula: Modelos e LLMsTambém: pesquisa na web, web search
A pesquisa na internet é a função de alguns assistentes de consultar a internet antes de responder, para poderem falar do que é recente e indicar as fontes.
Aprende na aula: Confirmar antes de confiarTambém: privacidade, proteção de dados
A privacidade dos dados, em IA, é o que acontece à informação que dás a um assistente, como onde fica guardada, quem a pode ver e se serve para treinar o modelo.
Aprende na aula: Usar a IA com segurançaUm prompt é o texto que escreves a um assistente de IA para lhe pedir o que queres, de preferência com contexto, tarefa e formato.
Aprende na aula: Escrever bons promptsTambém: system prompt, instruções do sistema
Um prompt de sistema é o texto de instruções que quem constrói o assistente dá ao modelo antes de falares com ele, para definir o papel, o tom e os limites.
Também: user prompt
Um prompt do utilizador é a mensagem que escreves ao modelo na conversa, ao contrário do prompt de sistema, que já vem definido por quem constrói o assistente.
Aprende na aula: Escrever bons promptsTambém: injeção de prompt
Uma prompt injection, ou injeção de prompt, é um ataque em que um texto, muitas vezes escondido numa página ou num ficheiro, engana o assistente para ele seguir instruções que não são tuas.
R
Também: geração aumentada por recuperação, retrieval-augmented generation
O RAG, ou geração aumentada por recuperação, é a técnica em que o assistente procura primeiro informação em documentos ou numa base de dados e usa-a para escrever a resposta.
Também: rede neural, neural network
Uma rede neuronal é uma estrutura de cálculo em camadas, vagamente inspirada no cérebro, cujas ligações se ajustam no treino e que está na base da IA atual.
T
Também: temperature, criatividade
Em IA, a temperatura é uma opção que controla quanto variam as respostas do modelo, que ficam mais previsíveis com valores baixos e mais criativas com valores altos.
Aprende na aula: Modelos e LLMsEm IA, um token é um pedaço de texto, às vezes uma palavra inteira e outras só parte dela, em que o modelo divide o que lê e escreve.
Também: training, treinar um modelo, treino de IA
Em IA, o treino é o processo em que um modelo aprende padrões ao ver enormes quantidades de exemplos, antes de o usares.
Aprende na aula: Modelos e LLMsU
Também: tool use, function calling, chamada de funções
O uso de ferramentas é a capacidade de um modelo pedir a um programa que faça algo, como pesquisar na internet ou fazer uma conta, e usar o resultado na resposta.
Aulas curtas de IA, em português de Portugal
No curso O essencial da IA vês o que é a IA, como escrever bons prompts e como confirmar o que ela te dá.