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IAdescomplicada

Glossário de IA

Os termos que aparecem quando se fala de IA, cada um explicado numa frase. Onde há uma aula sobre o tema, tens a ligação.

Atualizado em outubro de 2026.

A

Agente de IA

Também: agente, AI agent

Um agente de IA é um programa em que um modelo cumpre um objetivo passo a passo, decidindo o que fazer a seguir e usando ferramentas como pesquisar na internet ou ler ficheiros.

AGI

Também: inteligência artificial geral, IA geral, artificial general intelligence

A AGI, ou inteligência artificial geral, é a IA capaz de fazer quase qualquer tarefa intelectual tão bem como uma pessoa, uma meta que não tem uma definição consensual.

Algoritmo

Um algoritmo é uma sequência de passos que o computador segue para resolver um problema, como escolher os vídeos que vês nas redes sociais ou ajustar um modelo de IA no treino.

Alucinação

Também: alucinação da IA, hallucination

Uma alucinação é uma resposta falsa que um modelo de IA escreve com toda a confiança, como um livro, uma lei ou um número que não existem.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

API

Também: interface de programação de aplicações, application programming interface

Uma API é uma maneira de um programa pedir algo a outro, por exemplo uma aplicação que envia texto a um modelo de IA e recebe a resposta.

Aprendizagem profunda

Também: deep learning

A aprendizagem profunda, ou deep learning, é um tipo de aprendizagem automática que usa redes neuronais com muitas camadas e está na base dos modelos atuais de texto e de imagem.

C

Chat

Também: conversa, janela de chat

O chat é a conversa com um assistente de IA, feita numa janela onde escreves o prompt e recebes a resposta.

Aprende na aula: Usos práticos

Claude

Também: Claude AI

O Claude é o assistente de IA da Anthropic, muito usado para programar, escrever e trabalhar com documentos, e é também o nome dos modelos que o fazem funcionar.

Aprende na aula: Que assistente usar

D

Data de corte

Também: knowledge cutoff, data de corte do conhecimento

A data de corte é a data do texto mais recente usado no treino de um modelo, que só sabe o que veio depois se o assistente pesquisar na internet ou se lho disseres.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

E

Embedding

Também: representação vetorial, vetores

Um embedding é uma lista de números que representa o significado de um texto ou de uma imagem, para o computador poder comparar o que é parecido.

Enviesamento

Também: viés, viés algorítmico, enviesamento algorítmico, bias

O enviesamento é a tendência de um modelo de IA para favorecer ou prejudicar certos grupos ou ideias, muitas vezes porque os dados com que aprendeu já tinham esses desequilíbrios.

F

Fine-tuning

Também: fine tuning, afinação, ajuste fino

O fine-tuning, ou afinação, é o treino adicional de um modelo que já existe, com dados próprios, para ele ficar melhor numa tarefa ou num estilo.

G

GPT

Também: Generative Pre-trained Transformer

O GPT é a família de modelos de linguagem da OpenAI que faz funcionar o ChatGPT, e o nome vem de Generative Pre-trained Transformer.

Aprende na aula: Que assistente usar

H

Harness

Também: agent harness

O harness é tudo o que envolve um modelo para ele trabalhar como agente, incluindo as instruções, as ferramentas e o ciclo que repete os passos até acabar.

I

IA agêntica

Também: agentic AI, IA com agentes

A IA agêntica é o uso de agentes de IA que planeiam e executam vários passos para cumprir um objetivo, com pouca intervenção humana, em vez de responderem a uma só pergunta.

J

Janela de contexto

Também: context window, limite de contexto

A janela de contexto é a quantidade máxima de texto que o modelo consegue ter à vista de uma vez, contando o que escreves e o que ele responde.

L

LLM

Também: grande modelo de linguagem, large language model

Em IA, um LLM, ou grande modelo de linguagem, é um modelo treinado com enormes quantidades de texto que escreve a resposta prevendo, palavra a palavra, o que vem a seguir.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

M

MCP

Também: Model Context Protocol

O MCP, ou Model Context Protocol, é um padrão aberto para ligar assistentes de IA a outras aplicações e fontes de dados, como o email ou a agenda, sempre da mesma maneira.

Memória do assistente

Também: memória, memória do ChatGPT

A memória do assistente é uma função de alguns assistentes que guarda informação sobre ti, como as tuas preferências, para a usar mais tarde, e que podes apagar nas definições.

Modelo aberto

Também: IA aberta, open weights, pesos abertos, IA de código aberto, open source

Um modelo aberto é um modelo de IA que qualquer pessoa pode descarregar e usar, até no próprio computador, e só se diz de código aberto quando também se publicam o código e a informação sobre os dados de treino.

Modelo de IA

Também: modelo, AI model

Um modelo de IA é o resultado do treino de uma IA, um conjunto de números, muitas vezes milhares de milhões, que gera as respostas quando lhe escreves.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

P

Prompt de sistema

Também: system prompt, instruções do sistema

Um prompt de sistema é o texto de instruções que quem constrói o assistente dá ao modelo antes de falares com ele, para definir o papel, o tom e os limites.

Prompt injection

Também: injeção de prompt

Uma prompt injection, ou injeção de prompt, é um ataque em que um texto, muitas vezes escondido numa página ou num ficheiro, engana o assistente para ele seguir instruções que não são tuas.

R

RAG

Também: geração aumentada por recuperação, retrieval-augmented generation

O RAG, ou geração aumentada por recuperação, é a técnica em que o assistente procura primeiro informação em documentos ou numa base de dados e usa-a para escrever a resposta.

Rede neuronal

Também: rede neural, neural network

Uma rede neuronal é uma estrutura de cálculo em camadas, vagamente inspirada no cérebro, cujas ligações se ajustam no treino e que está na base da IA atual.

T

Temperatura

Também: temperature, criatividade

Em IA, a temperatura é uma opção que controla quanto variam as respostas do modelo, que ficam mais previsíveis com valores baixos e mais criativas com valores altos.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

Token

Em IA, um token é um pedaço de texto, às vezes uma palavra inteira e outras só parte dela, em que o modelo divide o que lê e escreve.

Treino

Também: training, treinar um modelo, treino de IA

Em IA, o treino é o processo em que um modelo aprende padrões ao ver enormes quantidades de exemplos, antes de o usares.

Aprende na aula: Modelos e LLMs

U

Uso de ferramentas

Também: tool use, function calling, chamada de funções

O uso de ferramentas é a capacidade de um modelo pedir a um programa que faça algo, como pesquisar na internet ou fazer uma conta, e usar o resultado na resposta.

Aulas curtas de IA, em português de Portugal

No curso O essencial da IA vês o que é a IA, como escrever bons prompts e como confirmar o que ela te dá.

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